디지털 전환이 가속화되는 지금, 단순 반복 업무 자동화를 넘어 데이터 기반 의사결정과 예측까지 지원하는 AI SaaS가 주목받고 있습니다. AI SaaS는 인사·회계 담당자들의 주요 과제인 급여정산, 근로계약 관리, 법적 신고 업무에 등 업무 부담을 획기적으로 줄이고, 더 나아가 인력 이탈률 예측이나 성과 추적 같은 고도화된 분석까지 가능하게 만들어주고 있는데요. 이처럼 AI를 활용한 SaaS 솔루션의 다양한 성공 사례를 통해, 어떻게 AI가 ‘업무 효율을 200%’까지 끌어올리는지 살펴보겠습니다.
AI가 기업용 SaaS에 가져온 핵심 변화 3가지
기존의 SaaS 솔루션이 이미 업무 프로세스 자동화나 효율성 향상에 기여해왔지만, 방대한 데이터를 실시간으로 분석하고 예측 모델을 적용하는 데에는 한계가 있었습니다. 그런데 AI 기술이 접목되면서, 기업은 단순 반복 작업을 줄이는 것을 넘어 실시간 인사이트 도출, 개인화된 의사결정 지원, 고객 경험(UX) 혁신까지 실현할 수 있게 되었죠.
1️⃣ 인사/회계 등 데이터 수집,정제, 예측이 필요한 업무도 자동화 되어 리스크 사전 파악
AI SaaS를 도입하기 전에는 방대한 데이터를 체계적으로 모으고 분석하는 데 한계가 있었습니다. 예를 들어, 인사·회계 분야에서 담당자가 급여정산, 근태기록, 법적 신고 등을 일일이 처리해야 하다 보니, 시간이 많이 들고 오류가 잦았습니다. 또한 관리자는 직원 이탈률이나 성과 변화를 미리 예측하기 어려웠고, 현장에서 발생하는 문제에 ‘사후 대응’만이 가능했습니다. 여러모로 반복 업무가 많아 팀원들이 전략적 업무나 혁신 과제에 집중하기 힘든 구조였습니다.
하지만 AI SaaS가 도입된 후, 상황은 달라졌죠. 데이터를 자동으로 수집·정제하고, 예측 모델을 구축함으로써 직원 이탈 가능성, 급여 오류 위험도 등을 사전에 파악할 수 있게 됐습니다. 단순 반복 작업이 자동화되었기 때문에, 관리자는 실시간 인사이트를 얻을 수 있게 됩니다.
따라서 이탈 가능성이 높은 직원을 조기에 파악해 개인 맞춤형 보상·혜택을 제공하거나, 작업 오류를 감지해 문제가 커지기 전에 조치를 취하는 등, 생산적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.
2️⃣ 급여/근태 등 내부 규정, 법적 요구사항 검토가 필요한 경우도 행정 업무 절감
AI SaaS 이전에는 각종 결정이 사람 손을 많이 타고, 반복적인 절차가 많아 진행 속도가 더딘 경우가 많았습니다. 예컨대 급여정산, 근태 관리, 평가·보상 같은 인사 관련 업무는 여러 부서와 데이터를 주고받고, 내부 규정·법적 요구사항을 꼼꼼히 확인해야 하므로, 단순 오류나 지연이 종종 발생했습니다. 담당자는 복잡한 규칙과 절차를 손수 검토해야 했고, 예측 모델이나 자동 알림 같은 고급 기능을 적용하기도 쉽지 않았습니다.
그러나 AI SaaS가 도입되면서, 자동화된 의사결정 프로세스가 가능해졌습니다. 반복적·단순 업무에 AI 알고리즘을 적용해 처리 속도를 높이고, 예측 모델링으로 근태나 급여 오류 가능성을 미리 알려주며, 평가·보상 시점에 필요한 리소스를 자동으로 계산할 수 있게 되었는데요.
이처럼 리스크 관리와 프로세스 최적화가 한 번에 이루어지면서, 관리자는 단순 행정업무 부담에서 벗어나 더 전략적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.
3️⃣ 챗봇 등에 AI를 활용한다면 24시간 접근가능한 서비스로 유저 경험(UX) 혁신
과거에는 서비스의 사용자 경험(UX)이 ‘매뉴얼’에 가깝고 일방적인 형태가 많았습니다.Q&A 페이지나 이메일 지원 수준에 머무를 때가 많았고, 문의를 하면 담당자가 업무 시간 내에 일일이 답변해야 했습니다. 시스템에서도 개인화된 알림이나 권장 액션을 제때 제공하지 못해, 사용자 입장에서 필요한 정보를 찾기 위해 여러 단계를 거쳐야 했습니다.
AI SaaS를 도입하면서, 챗봇, 가상 비서 등 AI 인터페이스가 다양한 경로로 실시간 문의 대응을 할 수 있게 되었는데요. 사용자는 24시간 언제든지 자신이 원하는 정보를 얻을 수 있게 됐습니다. 또한 머신러닝 기반으로 사용자의 행동 패턴을 학습해, 개인 맞춤형 기능(알림, 권장 액션 등)을 제공하고, 직관적인 인터페이스를 통해 불편함 없이 업무를 처리하도록 도울 수 있게 됐습니다.
SaaS에 AI 기술을 더해 효율성을 높인 대표 사례
이처럼 AI SaaS가 도입 되면서 업무 효율화, 의사결정 고도화, 사용자 경험 혁신 등 다양한 측면에서 가치를 이고 있습니다. 그렇다면 실제 기업들은 AI를 도입하여 어떤 혁신을 이끌어냈을까요? HR·마케팅·고객지원·급여관리 분야에서 AI SaaS가 성공을 거둔 방식을 살펴보겠습니다.
HR SaaS에 AI 기술을 더한, 워크데이(Workday)의 HCM 혁신
워크데이(Workday)는 인사(HR)와 재무 분야를 대표하는 SaaS 솔루션 공급업체로, 자사의 HCM(Human Capital Management) 플랫폼에 AI와 머신러닝(ML) 기술을 통합함으로써 HR 업무 전반에서 혁신을 이끌어냈습니다. 특히 채용·인재관리·직원 경험 등 사람 중심의 프로세스를 효율화하고, 데이터 기반 의사결정을 강화한 점이 핵심 성과로 꼽힙니다.
💡 워크데이의 AI 활용법!
- 반복적인 수동 업무 대체 입사지원서 스크리닝과 같은 반복 업무를 자동화하고, 스킬 기반 분석으로 가장 적합한 후보자를 빠르게 추천해줍니다.
- 맞춤형 커리어 개발 지원 직원의 스킬 포트폴리오를 종합적으로 파악해, 개인 맞춤형 커리어 경로와 학습 기회를 제안함으로써 인재 육성을 체계화합니다.
- 구성원의 업무 불편함 해소 오피스 안팎 어디서든 AI 기능을 활용할 수 있는 통합 플랫폼을 구축해서, 일상적인 업무의 불편함 해소하고 신속한 의사결정을 돕습니다.
워크데이는 투명성과 책임을 강조하며 AI 기술을 자연스럽게 녹여냈습니다., 이를 통해 기업 내부의 데이터 활용 문화를 확산시키고 있는데요. HR 담당자는 반복 업무 부담에서 벗어나 전략적 의사결정에 집중할 수 있게 되었고, 경영진 또한 인력 이탈률 예측 등 고급 분석 정보를 통해 미래 인력 운용을 한층 수월하게 추진할 수 있게 됐습니다.
마케팅 올인원 SaaS에 AI 기술을 더한, 어도비(Adobe)의 마케팅 자동화 혁신
어도비(Adobe)는 AI 플랫폼인 Adobe Sensei를 핵심 엔진으로 활용해, 데이터 분석·개인화·캠페인 관리 등 전반적인 마케팅 프로세스를 효율화하고 있습니다. 특히 B2B 마케팅 환경에서 고객 세분화, 맞춤형 콘텐츠 제작, 실시간 성과 모니터링까지 자동화하여, 기업이 빠르게 변화하는 시장에 적응하면서 마케팅 ROI를 극대화하도록 돕는 것이 특징입니다.
💡 어도비의 AI 활용법!
- 고객 세분화 및 개인화 자동화 다양한 고객 데이터를 실시간으로 분석해, 각 그룹에 최적화된 콘텐츠와 메시지를 자동 생성·배포합니다.
- 캠페인 성과 최적화 AI가 캠페인 성과 데이터를 지속적으로 분석하고, 필요시 즉각적으로 전략을 수정해 마케팅 효율을 높입니다.
- 리드 스코어링 & 전방위적 경험 관리 잠재 고객을 보다 정교하게 분류하고, 구매 여정 전반에 걸쳐 일관된 맞춤형 경험을 제공해 전환율을 극대화합니다.
결과적으로, 어도비의 AI 기반 마케팅 자동화는 데이터 분석부터 개인화 전략, 캠페인 운영까지 한 번에 아우르면서, 기업이 고객 중심의 마케팅을 안정적으로 전개할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 마케터는 전략 수립과 창의적 발상에 집중할 수 있게 되고, 기업은 지속적인 성장을 견인할 수 있는 경쟁력을 확보하게 됩니다.
CS SaaS 에 AI 기술을 더한, 인터컴(Intercom)의 고객지원 기술 혁신
인터컴(Intercom)은 고객 지원 전반을 자동화해 신속하고 개인화된 서비스를 제공하는 데 집중하고 있습니다. 특히 AI 챗봇과 실시간 데이터 분석 기능을 통해 고객이 자주 묻는 질문에는 즉각적으로 답변하고, 상담원이 필요한 경우에만 연결하는 하이브리드 프로세스를 구축했죠.
💡 인터컴의 AI 활용법!
- AI 챗봇 & 자동 응답 자주 묻는 질문에 대해 챗봇이 실시간으로 대응하고, 필요 시 상담원에게 넘기도록 설계되어 고객 대기 시간을 크게 단축합니다.
- 대화 데이터 분석 및 인사이트 제공 AI가 고객과의 대화 데이터를 실시간으로 분석해, 문제 발생 빈도나 개선 영역을 파악해주고, 이에 맞춰 지원 전략을 지속적으로 업데이트합니다.
- 지속 학습 & 만족도 제고 반복 업무가 자동화되면서 상담원은 복잡한 문의에 집중할 수 있고, AI 모델 역시 과거 데이터를 학습해 응답 품질을 계속 높입니다.
결과적으로, 인터컴은 상담원 부담은 줄이면서도 고객 만족도는 끌어올리는 선순환을 이루고 있습니다. 시간과 인력을 절감해 기업 경쟁력을 강화하는 동시에, 고객에게는 빠르고 정확한 지원 경험을 제공함으로써 CS 만족도와 브랜드 신뢰도를 동시에 향상시키고 있습니다.
페이롤 SaaS에 AI 기술을 더한, 메타페이(MetaPay)의 급여관리 혁신
메타페이(MetaPay)는 급여정산, 근로계약, 법적 신고 등으로 복잡하게 얽힌 급여관리(페이롤) 영역에서 AI 기술을 적용해 업무 자동화와 정확도를 동시에 높이고 있습니다. 특히 연말정산과 같은 시즌성 업무는 반복적이고 수작업이 많이 필요한 분야였는데, 메타페이는 이를 크게 개선함으로써 인사·회계 담당자의 부담을 줄이고 있죠.
💡 메타페이의 AI 활용법!
- 연말정산 자료 연동 지원 각종 소득·공제 정보를 자동으로 연동해 처리 속도를 높이고, 누락이나 오류를 방지해 업무 정확도를 높입니다.
- AI 챗봇으로 연말정산 문의 자동화 연말정산 시기가 되면 쏟아지는 FAQ에 대해 AI 챗봇이 24시간 실시간 응대를 제공, 담당자의 문의 처리 부담을 대폭 줄여줍니다.
- 구성원의 자료 제출 편리화 직관적 인터페이스와 맞춤형 안내를 통해, 임직원들이 원하는 서류나 증빙 자료를 쉽고 빠르게 제출할 수 있게 돕습니다.
메타페이는 수작업이 많고 리스크가 큰 급여 정산 프로세스를 자동화해 업무 효율과 정확성을 높였습니다. 기업 전체에 필요한 법적 신고와 회계 관리까지 일괄적으로 지원하게 된 셈이죠. 이를 통해 인사·회계 담당자는 단순 반복 업무에서 벗어나 전략적 인력 운용과 비즈니스 의사결정에 더욱 집중할 수 있게 되었습니다.
AI SaaS 페이롤 시스템의 변화, 메타페이 더 알아보기
AI SaaS 솔루션이 단순 반복 작업에서 벗어나 전략적 업무와 데이터 기반 의사결정을 가능케 하면서, HR·마케팅·CS·급여관리 등 다양한 분야에서 실질적인 혁신이 일어나고 있습니다.
특히 급여정산처럼 프로세스가 복잡하고 오류가 발생하기 쉬운 업무에도 AI가 접목되면서, 업무 속도와 정확도, 그리고 비용 효율성 모두를 끌어올릴 수 있게 된 점은 주목할 만한데요.
AI를 만난 SaaS의 변화, 페이롤 시스템으로 업무에 혁신을 가져오고 싶은 분들이라면, 아래 웹페이지에서 메타페이 AI 연말정산 시스템을 더 알아보세요!
구성원이 더 좋아하는 AI SaaS
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급여관리 부담은 줄이면서 직원 만족은 올리고,
기업도 성장하는 경험을 해보세요!
